小〜中規模の社内システムや業務の改善を、AIを活用した開発で費用を抑えて、続けて頼めます。 小さな改善から、気軽に始められます。
Excelの集計や 転記作業を 毎月やっている
特定の人にしか 分からない業務が ある
過去の見積・顧客対応を 探すのに 時間がかかる
AIを使い始めたが 業務にうまく 落とし込めない
小さな改善ごとに 開発会社へ見積を取る のが面倒
IT担当者を 一人採用するほどでは ない
過去のメール・資料・対応履歴から、必要な情報をすぐに見つけられます。
社内検索・RAG
手作業で行っていた集計・レポート作成を自動化します。
業務自動化
社内規程や過去事例から、AIが回答します。
社内ナレッジ活用
個人の頭の中にある知識を、会社の資産として残します。
業務の標準化
過去の受注・失注や提案内容から、効果の見込める提案の方向性を示します。
営業支援
自社の商品情報やマニュアル、過去の対応をもとに、回答の下書きを自動で作ります。
問い合わせ対応
過去の障害や修正の履歴、設計の判断を参照し、原因の調査や対応を支えます。
開発・保守支援
入力済みのデータから、書類の作成までを自動で行います。
帳票作成の自動化
紙やPDFの請求書から、取引先・金額・日付を読み取り、会計ソフトへ入力する手間を減らします。
経理の自動化
領収書の内容を社内の規程と照らし合わせ、不備や確認が必要なものを知らせます。
経費精算
契約書から期間・金額・解約条件などを抜き出し、確認すべき箇所を示します。最終判断は担当者が行います。
契約書の確認支援
会議の録音から議事録の下書きを作り、決まったことと担当者を一覧にします。
議事録・タスク化
稟議や休暇などの申請を一つの画面にまとめ、承認の状況が誰にでもわかるようにします。
ワークフロー
入金データと請求データを自動で照合し、合わないものだけを人が確認できます。
入金消込
売上や稼働などの数字を自動で集め、一つの画面に表示します。毎月の集計作業をなくします。
数値の見える化
問い合わせや依頼のメールを内容ごとに分け、担当者への割り当てと対応状況を管理します。
メール対応ヱビスは、要件の整理、設計、実装、テスト、ドキュメント作成まで、開発のほぼ全工程でAIを活用しています。 人手に頼っていた作業が減り、同じ内容をより少ない工数で作れます。
小さく作って、使いながら直す進め方で、不要な作り込みも抑えます。 減った工数は、費用に反映します。
ただし、安さのために品質は削りません。設計・セキュリティ・運用の経験者が、AIの出力を確認し、本番で安全に使える状態までお渡しします。
設計開発インフラセキュリティ品質運用AI活用専任のIT担当者を採用するより、小さな負担で。必要なときに、必要な専門性を持ったチームを社外に持つ。 それが、私たちの考える新しい形です。
まずは今の業務の話を聞かせてください。
一緒に改善できるところを見つけます。
効果の大きいところから進めていきます。
小さく作って、実際に使いながら調整します。
次の改善へ。会社の成長につなげます。
これまで費用や手間が見合わず見送られてきた小さな改善まで、AIによって現実的に取り組めるようになりました。 私たちは、IT担当を一人雇うのとは少し違う、社外にIT・AIのチームを持つような選択肢をつくりたいと考えました。 このサービスに込めた想いを、こちらに書いています。
代表取締役小川智広
ITやAIをもっと使った方がいい。 そう思っていても、実際に社内で進めようとすると、なかなか難しいものです。 専任のIT人材を一人採用するほどではない。 一方で、何か改善するたびにシステム会社へ相談して、見積を取って、発注するのも手間がかかる。 AIを使い始めてみたものの、実際の業務にどう落とし込めばいいのか分からない。
そんな会社は多いのではないかと思っています。
これまでは、ちょっとした社内業務をシステム化しようとしても、開発費や手間が見合わず、 「そこまでしてやらなくてもいいか」 と見送られることが少なくありませんでした。
でもAIによって、システム開発のやり方そのものが大きく変わり始めています。
私たちはこの変化を、費用が下がることだけとは考えていません。
費用が下がることで、これまで費用や手間の問題で手を付けられなかった改善まで、現実的に取り組めるようになってきた。
そこに大きな可能性を感じています。
そこで私たちは、IT担当を一人雇うのとは少し違う、 社外にIT・AIのチームを持つようなサービスをつくろうと考えました。
ヱビスはこれまで、システム開発を通じて、設計、開発、インフラ、セキュリティ、品質、運用まで幅広く経験してきました。 最近では、AIを使った開発や業務改善にも日常的に取り組んでいます。
そうした経験を使いながら、お客様の仕事を見て、どこを改善すれば効果が出るのかを一緒に考え、必要な仕組みをつくっていきます。
AIで速くつくることだけではなく、実際に業務で使えること、安全に運用できることまで含めて考えます。
また、一般的なITやAIの知識だけでは、本当にその会社に合った改善にはなりません。
過去の資料、顧客対応、社内ルール、業務の進め方、これまでの判断や経験。
そうしたその会社にしかない情報を、AIやシステムで活かせる形にしていくことも大切だと考えています。
「あの人に聞かないと分からない」 「昔どうしたか分からない」 「担当が変わると、また一から説明し直しになる」
そんな状態を少しずつ減らし、会社に知識が残っていくようにする。
ITやAIは、そのための道具として使っていきます。
何を作るか決まっていなくても構いません。
まずは今の仕事を聞かせていただき、改善できるところを一緒に探すところから始めます。
大きなシステムを一度に入れるのではなく、小さな改善を積み重ねていく。
その積み重ねが、会社全体の働き方を少しずつ良くしていく。
そんな支援をしたいと思い、このサービスを始めました。
はい、構いません。まずは今のお仕事の内容をうかがい、改善できるところを一緒に探すところから始めます。
AI活用で開発の工数を減らしているため、同じ内容を従来の受託開発で見積もるより、費用を抑えられる場合が多いです。ご相談内容をうかがい、目安をお出しします。
AIの出力は、経験のある技術者が確認します。テストとセキュリティの確認を行い、本番で使える状態でお渡しします。
お預かりする情報は、業務に必要な範囲に限って取り扱います。利用するAIサービスや情報の保管場所は、事前にご説明し、ご納得いただいたうえで進めます。 詳しくは情報セキュリティ基本方針をご覧ください。
契約期間や条件は、お客様の状況に合わせて、ご相談のうえで決めさせていただきます。まずはお問い合わせください。
このサービスは、小〜中規模の社内システムや自動化が対象です。大規模な開発はこのサービスの対象外となり、別途お見積りのうえで承ります。
内容の大きさによります。ご相談内容をうかがい、進め方の目安をお伝えします。
